Google vượt qua Microsoft, Amazon, IBM trong nghiên cứu nhận dạng hình ảnh

Những người ở Perficient Digital đã phát hành một nghiên cứu nhận dạng hình ảnh xem xét tính chính xác của các công nghệ tương ứng. Nghiên cứu cho thấy Google Vision đã đánh bại các đối thủ lớn bao gồm Amazon AWS Rekognition, IBM Watson và Microsoft Azure Computer Vision.

Điểm số. Dưới đây là tổng điểm, bạn có thể thấy Google đạt điểm cao nhất trong số các công nghệ:

Phương pháp luận. Hai người đã thu thập và gắn thẻ 2.000 hình ảnh trong bốn loại khác nhau bao gồm con người, phong cảnh, biểu đồ và sản phẩm. Mỗi thể loại có khoảng 500 hình ảnh. Hình ảnh được thu thập và gắn thẻ từ ngày 30 tháng 11 năm 2018 đến ngày 8 tháng 1 năm 2019. Mỗi người đã đưa ra và chỉ định năm thẻ để mô tả mỗi hình ảnh. Perficient đã chạy tất cả 2.000 hình ảnh thông qua mỗi API phân tích hình ảnh được liệt kê ở trên và xem kết quả trong đó một bộ nhãn / thẻ duy nhất cho mỗi hình ảnh từ mỗi API. Khi mỗi thẻ cho mỗi hình ảnh được gán một giá trị, hình ảnh tiếp theo sẽ được trình bày. Quá trình xếp hạng này diễn ra từ ngày 12 tháng 4 đến ngày 9 tháng 5.

Nhiều hơn nữa ở đây. Nghiên cứu thực sự đi sâu vào nhiều cách để cắt và xé dữ liệu.

Tại sao chúng ta quan tâm. Đầu tiên là công nghệ nhận dạng hình ảnh khá chính xác và đang trở nên tốt hơn mỗi ngày. Với điểm số tin cậy là 80%, nghiên cứu cho thấy rằng điểm số cho 'Người được gắn thẻ' về cơ bản tương đương với kết quả của Amazon AWS Rekognition, Google Vision và Microsoft Azure Computer Vision.

Thứ hai, chúng ta nên lưu ý rằng mặc dù Google và Bing đều thực hiện nhận dạng hình ảnh trong tìm kiếm - bạn sẽ cho rằng những gì mỗi công cụ tìm kiếm đang sử dụng có thể tiên tiến hơn một chút so với những gì công ty phát hành ra công chúng các API. Vì vậy, bạn sẽ phải giả sử tìm kiếm hình ảnh trong Google và Bing thậm chí còn tốt hơn khi nhận dạng hình ảnh.