Nội dung bài viết chính sát có phải là yếu tố xếp hạng trong SEO

Các hệ thống của Google không thể xác minh tính chính xác của nội dung mà bạn cung cấp . thay vào đó, nó dựa vào các tín hiệu mà google cho rằng phù hợp với sự liên quan của chủ đề và sức mạnh của website, theo lời của Daniel Sullivan, người liên lạc tìm kiếm của Google, trong một tweet được đăng từ tài khoản cá nhân của anh ấy vào ngày 9 tháng 9. Điều này đã thu hút sự chú ý từ SEO và khởi động cuộc hội thoại.

Khi Bill Slawski, giám đốc nghiên cứu SEO của Go Fish Digital, đã trích dẫn lời giải thích riêng của Google về cách thuật toán tìm kiếm hoạt động, giải thích chúng có nghĩa là mức độ phổ biến quyết định điểm tin cậy đối với nội dung, Sullivan trả lời, Nó không phải là yếu tố quyết định. Sau đó, ông nói thêm rằng sự phổ biến sẽ là một tín hiệu quá đơn giản và có thể không thể áp dụng được cho các truy vấn mới, chiếm 15% khối lượng tìm kiếm hàng ngày của Google.

Theo đuổi các kết quả tìm kiếm có thẩm quyền hơn: Một số lịch sử. Trong nỗ lực cải thiện chất lượng kết quả của mình, Google đã công bố Project Owl vào tháng 4 năm 2017; dự án tập trung nhiều hơn vào nội dung có thẩm quyền và cho phép người dùng cung cấp phản hồi cho các đề xuất tìm kiếm tự động hoàn thành và các câu trả lời đoạn trích nổi bật.

Vào tháng 11 năm 2017, Google cũng đã hợp tác với các Công ty Seo Uy tín để mang lại sự minh bạch hơn cho nội dung tin tức và chống lại việc phân phối thông tin sai lệch. Một trong những bước đầu tiên của nó là cho phép các nhà xuất bản thêm tối đa tám chỉ số tin cậy của NÓ để tiết lộ thông tin như ai tài trợ cho nội dung đó , nhiệm vụ của nội dung đó là gì, chuyên môn của tác giả, loại văn bản, v.v., thông qua đánh dấu dữ liệu có cấu trúc.

Vào tháng 9 năm 2019, công ty đã cập nhật Nguyên tắc Danh sách các chỉ số Chất lượng của Tìm kiếm để nhấn mạnh các nguồn tin tức mới cũng như nội dung YMYL và người tạo. Nó cũng mở rộng cơ sở để người đánh giá có thể áp dụng xếp hạng thấp nhất cho nội dung không có chất lượng tốt.

Người sáng lập Sparktoro Rand Fishkin không đồng ý với cơ sở giải thích của Sullivan, phản bác rằng máy móc có thể gán mức độ chính xác cho nội dung, trích dẫn trích xuất thực tế của Google từ các câu trả lời của máy tính đến phim ảnh hoặc đến thông tin du lịch.

Judith Lewis, người sáng lập DeCmus Consultingancy, nhấn mạnh sự phức tạp của vấn đề, thêm rằng việc học như một cái máy không cho phép một mức độ đánh giá về tính chính xác của bất cứ điều gì không liên quan đến kinh nghiệm cá nhân., Lewis Lewis cũng cho rằng câu trả lời của Sullivan có thể mang lại cho Google một chút chậm trễ về vấn đề này.

Jenny Halasz, chủ tịch của JLH Marketing, đã lặp lại một tình cảm có thể được nhiều SEO chia sẻ khi cô ấy tweet , QUÁ CÓ, một ngàn lần CÓ! Cảm ơn bạn @dannysullivan. Đây là một huyền thoại sẽ không chết. Giới hạn Halasz cũng chỉ ra điều trớ trêu rằng chính Google cung cấp kết quả tìm kiếm với nội dung cho rằng độ chính xác là yếu tố xếp hạng.

Tại sao chúng ta nên quan tâm. Độ chính xác nội dung rất quan trọng đối với người dùng, nhưng, như Sullivan giải thích, đó không phải là yếu tố xếp hạng của Google. Sự liên quan và quyền hạn của chủ đề - không bị nhầm lẫn với mức độ phổ biến, có thể xuất phát từ cả hai - là những tín hiệu mà các hệ thống của Google dựa vào để xếp hạng nội dung.